Une gouvernance IA opérationnelle et réaliste
L'adoption de l'IA accélère rapidement, mais sans cadre clair, les risques opérationnels, juridiques et réputationnels augmentent. Nous aidons les organisations à structurer un modèle de gouvernance aligné sur leurs objectifs.
Notre approche relie politiques, gestion des risques et exécution terrain, du cadrage des cas d'usage au suivi continu des systèmes IA.
Domaines de service en gouvernance IA
Un accompagnement adaptable à votre niveau de maturité IA.
Conception du cadre de gouvernance
Définir les rôles, les mécanismes de décision et l'architecture des politiques pour encadrer l'usage interne et externe de l'IA.
Rôles et responsabilités, standards d'usage, workflow d'approbation, mécanismes d'escalade
Un modèle de gouvernance cohérent et aligné aux objectifs d'affaires et de conformité
Évaluation des risques IA
Identifier et prioriser les risques liés aux données, au comportement des modèles, à la sécurité, à la vie privée et aux tiers.
Taxonomie des risques, cartographie des contrôles, analyse du risque résiduel, plans de mitigation
Des décisions de déploiement appuyées par une base de risque défendable
Préparation à la conformité
Préparer les artefacts et pratiques opérationnelles soutenant les attentes réglementaires et l'alignement ISO/IEC 42001.
Analyse d'écarts, documentation des contrôles, conception de processus, plan d'évidence
Une posture de conformité plus solide et prête aux évaluations
Prêt à structurer votre gouvernance IA ?
Contactez-nous pour définir un modèle de gouvernance et de gestion des risques adapté à votre organisation.
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